Chaiperで機械学習入門(使い方)

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この記事では、Pythonライブラリchaiperで深層学習(ディープラーニング)を行う方法と、サンプルコードについて入門者向けに使い方を解説します。

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Chaiperとは

Chaiperは、Python用機械学習ライブラリです。
このライブラリを使えば、深層学習(ディープラーニング)やニューラルネット(NN)を手軽に実装できます。
chaiperの利点は次の通りです。

①インストールが簡単
②流行りのディープラーニングが実装できる

Chaiperの使い方

Chaiperの使い方について、項目別に下記にまとめました。

はじめに

Chaiperのインストール方法(pipを使う場合)
Chaiperのバージョン確認

多層パーセプトロン(MLP)

MNISTのサンプルコード

応用例

・まだ

参考文献

Chainer公式サイト
CHAINER 1.5.1をUBUNTU14.04にインストール
Chainerで始めるニューラルネットワーク
Introduction to chainer
Chainerの使い方と自然言語処理への応用
機械学習ライブラリ Chainerの紹介
【機械学習超入門】chainerでサンプルコードを動かすまで
Deep Learning のフレームワーク Chainer を使った画像分類 その1
chainerサンプルコードの解説サイト
初心者が1からchainerのコードを書き始めるまで
chainerを用いたアニメ顏の深層学習
chainerのサンプルコードまとめサイト
chainerで画像分類

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