Chaiperで機械学習入門(使い方)

Pythonライブラリchaiperで深層学習(ディープラーニング)を行う方法と、サンプルコードについて入門者向けに使い方を解説します。

Chaiperとは

Chaiperは、Python用機械学習ライブラリです。
このライブラリを使えば、深層学習(ディープラーニング)やニューラルネット(NN)を手軽に実装できます。
chaiperの利点は次の通りです。

①インストールが簡単
②流行りのディープラーニングが実装できる

Chaiperの使い方

Chaiperの使い方について、項目別に下記にまとめました。

pipでchaiperをインストールする方法
本記事では、Python用機械学習ライブラリ「chaiper」をpipでインストールする方法について紹介します。
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多層パーセプトロン(MLP)

【Chainer】多層パーセプトロン (MLP)のサンプルコード
この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「Chainer」を用いて、多層パーセプトロン (MLP)のサンプルコードを動かす方法について解説します。

応用例

・まだ

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