【Python/Keras】CIFAR-10のデータセットをダウンロード

Pythonの機械学習モジュール「Keras」でIFAR-10のデータセットをダウンロードする方法をソースコード付きでまとめました。

CIFAR-10のダウンロード
サンプルコード

CIFAR-10のダウンロード

CIFAR-10とは、画像分類用のデータセットです。
詳細は以下の通り。

–	説明
画像サイズ	32×32[px]
形式	カラー画像(24bitカラー)
クラスラベル	[0]airplane(飛行機), [1]automobile（自動車）, [2]bird（鳥）, [3]cat（猫）, [4]deer（鹿）, [5]dog（犬）, [6]frog（蛙）, [7]horse（馬）, [8]ship（船）, [9]truck（トラック）の10種類 ※[]内の数字はラベル
データ量	訓練用データ5万枚、テスト用データ1万枚
公式サイト	CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets

Kerasでは、次のプログラムを一度実行することで、ネットからCIFAR-10を入手できます。

サンプルコード

サンプルプログラムのソースコードです。

（初回実行時のみデータセットのダウンロードで時間がかかります）

Using TensorFlow backend.
Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
170500096/170498071 [==============================] - 117s 1us/step