【Scikit-learn】サポートベクターマシンの学習ファイルを読み込む

Python

2017.01.25

Pythonとscikit-learnを用いて、サポートベクタマシン(SVM)により生成した学習モデルファイルを読み込んで利用する方法とソースコードについて紹介します。

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サポートベクターマシンとは

サポートベクターマシン（略称：SVM）は、教師あり学習モデルの１つです。
2クラスのパターン識別器としては非常に強力なモデルで、データの分類や回帰などで大きな効果を発揮しています。

【SVM】サポートベクターマシンの原理・計算式

こ機械学習のアルゴリズム「サポートベクターマシン（SVM）」の基本的な原理や仕組みについてまとめました。

今回はデータセットを読み込んで生成した学習モデルを読み込んで使用してみました。

ソースコード

サンプルプログラムを下記に示します。

【学習ファイル】
・svm.learn

Scikit-learnの使い方まとめ(機械学習入門・サンプル集)

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