無料のクラウド型Python開発環境「Google Colab」でGPUを使った処理を行う方法についてまとめました。
Google Colabとは
Google Colabとは、無料でGPU環境が使えるクラウドサービスです。
機械学習向けのサービスでPythonと「TensorFlow」「Keras」「PyTorch」「Chainer」「OpenCV」等の外部モジュールが使えます。
クラウドサービスなので、Chromeやfirefox等のブラウザ上でプログラムを編集・実行できます。
そのため、ハイスペックなPC環境が不要で、開発環境構築の手間も省け、大変便利です。
Google Colabの基本操作
Google Colabの基本操作を下記に整理しました。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 準備するもの | ①ブラウザ（Chromeがおすすめ） ②Googleアカウント（無料） |
| ノートブックの作成 | ①Googleのアカウントにログインし、「https://colab.research.google.com/」から「Google Colab」にアクセスします。 ②[ノートブックを新規作成] → [Python3の新しいノートブック] をクリックします。 ■詳細：ノートブックの作成手順 |
| プログラム実行 | ①[+ コード ]をクリックし、プログラム入力用のセルを追加します。 ②追加されたセルにプログラムを記述します。 ③[▶]ボタンをクリックします。すると、セルの下に実行結果が表示されます。 ■詳細：プログラムの実行・保存 |
| プログラム保存 | ①画面右上の[v]ボタンをクリックします。 ②上部メニューから[ファイル]→[保存]をクリックします。 ■詳細：プログラムの実行・保存 |
| ファイル名変更 | ①上部メニューから[ファイル]→[名前の変更]をクリックします。 ②すると、画面上部でノートブックのファイル名を変更できるようになります。 ■詳細：ファイル名の変更 |
| GPUの利用設定 | ①ノートブック画面上部から[ランタイム] → [ランタイムのタイプを変更]をクリックします。 ②[ハードウェアアクセラレータ]に[GPU]を選択して保存します。 ■詳細：GPUの利用設定 |
| ファイルのアップロード | ■詳細：ファイルのアップロード |
| ライブラリの導入 | ■詳細：各種ライブラリのインストール |
Google Colabの応用例
| – | 応用例 |
|---|---|
| 画像処理 | ■OpenCV |
| – | 関連ページ |
|---|---|
| 1 | ■【Google Colab/GPU】無料版の使い方 |
| 2 | ■Python入門 基礎文法とサンプル集 |