【Python】Google Colabを使って30秒で開発環境を作ろう

無料のクラウドサービス「Google Colab」を用いて、30秒でPythonの開発環境を構築する方法についてまとめました。

【はじめに】Google Colabとは
【基本操作】Google Colabの使い方

【はじめに】Google Colabとは

Google Colabとは、プログラミング言語Pythonで機械学習ができるクラウドサービスです。
無料でGPU環境が使え、「TensorFlow」「Keras」「PyTorch」「Chainer」「OpenCV」等の外部モジュールが使えます。

クラウドサービスなので、Windows、Mac、LinuxなどのOSに依存せず、Chromeやfirefox等のブラウザさえ入れれば、Pythonプログラミングができます。
グラフィックスボードを備えたハイスペックなPCが不要で、開発環境構築の手間も省けるため、かなり便利なサービスです。

ただし、Google Colaboratoryでは以下の制約条件があります。

–	主な制約条件
1	ノートブックのサイズは最大20MB
2	ノートブックのセッションが切れてから90分経過すると、インスタンスの状態がすべてリセットされる【90分ルール】。
3	新しいインスタンスを起動してから12時間経過すると、インスタンスの状態がすべてリセットされる【12時間ルール】。

動画解説版

本ページの内容は動画でも紹介しています。

【基本操作】Google Colabの使い方

Google Colabの基本操作を下記に整理しました。

項目	説明
準備するもの	①ブラウザ（Chromeがおすすめ） ②Googleアカウント（無料）
ノートブックの作成	①Googleのアカウントにログインし、「https://colab.research.google.com/」から「Google Colab」にアクセスします。 ②[ノートブックを新規作成] → [Python3の新しいノートブック] をクリックします。
プログラムの実行・保存	①[+ コード ]をクリックし、プログラム入力用のセルを追加します。 ②追加されたセルにプログラムを記述します。 ③[▶]ボタンをクリックします。すると、セルの下に実行結果が表示されます。 ④画面右上の[v]ボタンをクリックします。 ⑤上部メニューから[ファイル]→[保存]をクリックします。
ファイル名の変更	①上部メニューから[ファイル]→[名前の変更]をクリックします。 ②すると、画面上部でノートブックのファイル名を変更できるようになります。
GPUの利用設定	①ノートブック画面上部から[ランタイム] → [ランタイムのタイプを変更]をクリックします。 ②[ハードウェアアクセラレータ]に[GPU]を選択して保存します。
ファイルのアップロード	ファイルをGoogle COlabにアップロードしてプログラムでロードできるようにします。
各種ライブラリのインストール	外部ライブラリのインストールを行います。
OpenCVで画像処理	Python＋OpenCVを使った画像処理をGoogle Colabで行う方法を解説します。
Kerasで画像処理	Python＋Kerasを使った深層学習をGoogle Colabで行う方法を解説します。