無料のクラウドサービス「Google Colab」を用いて、30秒でPythonの開発環境を構築する方法についてまとめました。
【はじめに】Google Colabとは
Google Colabとは、プログラミング言語Pythonで機械学習ができるクラウドサービスです。
無料でGPU環境が使え、「TensorFlow」「Keras」「PyTorch」「Chainer」「OpenCV」等の外部モジュールが使えます。
クラウドサービスなので、Windows、Mac、LinuxなどのOSに依存せず、Chromeやfirefox等のブラウザさえ入れれば、Pythonプログラミングができます。
グラフィックスボードを備えたハイスペックなPCが不要で、開発環境構築の手間も省けるため、かなり便利なサービスです。
ただし、Google Colaboratoryでは以下の制約条件があります。
| – | 主な制約条件 |
|---|---|
| 1 | ノートブックのサイズは最大20MB |
| 2 | ノートブックのセッションが切れてから90分経過すると、インスタンスの状態がすべてリセットされる【90分ルール】。 |
| 3 | 新しいインスタンスを起動してから12時間経過すると、インスタンスの状態がすべてリセットされる【12時間ルール】。 |
動画解説版
本ページの内容は動画でも紹介しています。
【基本操作】Google Colabの使い方
Google Colabの基本操作を下記に整理しました。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 準備するもの | ①ブラウザ（Chromeがおすすめ） ②Googleアカウント（無料） |
| ノートブックの作成 | ①Googleのアカウントにログインし、「https://colab.research.google.com/」から「Google Colab」にアクセスします。 ②[ノートブックを新規作成] → [Python3の新しいノートブック] をクリックします。 ■詳細：ノートブックの作成手順 |
| プログラム実行 | ①[+ コード ]をクリックし、プログラム入力用のセルを追加します。 ②追加されたセルにプログラムを記述します。 ③[▶]ボタンをクリックします。すると、セルの下に実行結果が表示されます。 ■詳細：プログラムの実行・保存 |
| プログラム保存 | ①画面右上の[v]ボタンをクリックします。 ②上部メニューから[ファイル]→[保存]をクリックします。 ■詳細：プログラムの実行・保存 |
| ファイル名変更 | ①上部メニューから[ファイル]→[名前の変更]をクリックします。 ②すると、画面上部でノートブックのファイル名を変更できるようになります。 ■詳細：ファイル名の変更 |
| GPUの利用設定 | ①ノートブック画面上部から[ランタイム] → [ランタイムのタイプを変更]をクリックします。 ②[ハードウェアアクセラレータ]に[GPU]を選択して保存します。 ■詳細：GPUの利用設定 |
| ファイルのアップロード | ■詳細：ファイルのアップロード |
| ライブラリの導入 | ■詳細：各種ライブラリのインストール |
Google Colabの応用例
| – | 応用例 |
|---|---|
| 画像処理 | ■OpenCV |
| – | 関連ページ |
|---|---|
| 1 | ■【Google Colab/GPU】無料版の使い方 |
| 2 | ■Python入門 基礎文法とサンプル集 |
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