【Python】JSONファイルの読み込み、書き込み、解析(パース)

PythonのJSONファイルの読み込み、書き込み、解析(パース)を行う方法をソースコード付きで解説します。

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【JSONファイル】読み込み、書き込み

JSON(JavaScript Object Notation)とは、JavaScript言語のオブジェクト表記法をベースとしたテキスト形式のデータファイルです。
XMLと比べて簡潔に構造化データを記述できます。
そのため、Webサービスなどよく利用されています。

Pythonでは標準モジュール「json」等でJSON形式のデータファイルを扱うことができます。
JSON形式ファイルの書式は次の通りです。

書式

{キー1:要素1, キー2:要素2,…}

よって、Pythonの辞書とJSON形式はほとんど同じなものです。

{
    "西住":{
        "height": 158 ,
        "position": "車長"
    },
    "秋山":{
        "height": 157 ,
        "position": "装填手"
    }
}
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【サンプルコード】JSONファイルの読み込み、データ抽出、書き込み

Pythonの標準モジュール「json」を用いて、JSON形式ファイルのロードします。
ロードしたデータは辞書型なので、キーを指定することで要素を取り出せます。


data.json

読み込んだJSONファイルです。


補足

Windows環境を使用しているとjson.loadメソッドが「デフォルトでcp932でコーディング」されます。
そのため、UTF-8のJSONファイルを読み込み時は、UTF-8でコーディングする様にjson.loadメソッドに引数で指定します。
■参考:【Python/json】「UnicodeDecodeError: ‘cp932’ codec can’t decode~」エラーの対処方法

また、json.dumpsで、「ensure_ascii=False」を指定することで出力されるJSONファイルの文字コードがUTF-8となり日本語の文字化けを回避できます。

【Python】jsonファイルの読み込み
Python用モジュール「json」でjsonファイルを読み込む方法についてソースコード付きでまとめました。
【Python】jsonファイルの生成(日本語文字化け対策)
Python用モジュール「json」でjsonファイルを生成する方法についてソースコード付きでまとめました。
【Python】JSONファイルから特定のデータを取り出す(辞書型)
Python用モジュール「json」でjsonファイルの特定のデータを取り出す方法についてソースコード付きでまとめました。
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【変換】CSV → JSON

Pythonモジュール「Pandas」ではread_jsonメソッドでJSONファイルを読み込み、to_csvメソッドでCSVに変換して保存できます。

JSON → CSV

JSONからCSVに変換するソースコードです。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

# JSONファイルを読み込む
df = pd.read_json("C:progpython\testdata.json", encoding="UTF-8")

# CSVに変換して保存
df.to_csv("C:progpython\testdata.csv", encoding="UTF-8")

CSV → JSON

CSVからJSONに変換するソースコードです。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

# CSVファイルを読み込む
df = pd.read_csv("C:progpython\testdata.csv", encoding="UTF-8")

# JSONに変換して保存
df.to_json("C:progpython\testdata.json")

■data.json

{
    "西住":{
        "height": 158 ,
        "position": "車長"
    },
    "秋山":{
        "height": 157 ,
        "position": "装填手"
    }
}

■data.csv

,西住,秋山
height,158,157
position,車長,装填手
【Python】JSONファイルとCSVファイルの相互変換
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