【NumPy】高速フーリエ変換でパワースペクトル解析

Python言語とNumPyを用いて、高速フーリエ変換(FFT)でパワースペクトルを計算する方法をソースコード付きで解説します。

## パワースペクトル解析

パワースペクトルとは、信号の振幅と周波数の関係を示す指標です。
フーリエ変換（Fourier Transform）によりパワースペクトルを求めることができます。
今回は、PythonモジュールNumPyのnumpy.fft.fftを用いて高速フーリエ変換を行い、周波数スケールで振幅と位相をグラフ表示してみました。

書式

F = numpy.fft.fft(f)

ソースコード

サンプルプログラムのソースコードです。

実行結果

サンプルプログラム実行結果です。