Python言語とNumPyを用いて、高速フーリエ変換(FFT)でパワースペクトルを計算する方法をソースコード付きで解説します。
パワースペクトル解析
パワースペクトルとは、信号の振幅と周波数の関係を示す指標です。
フーリエ変換（Fourier Transform）によりパワースペクトルを求めることができます。
今回は、PythonモジュールNumPyのnumpy.fft.fftを用いて高速フーリエ変換を行い、周波数スケールで振幅と位相をグラフ表示してみました。
書式
F = numpy.fft.fft(f)
| – | パラメータ |
|---|---|
| ndarray | 1次元のNumpy配列(ndarray) |
| F | 返り値（フーリエ変換の結果：複素数） |
サンプルプログラムのソースコードです。
サンプルプログラム実行結果です。
【NumPy入門】使い方・サンプル集
Python用数値計算モジュール「NumPy」の使い方とサンプルコードについて入門者向けにまとめました。
algorithm.joho.info
コメント
2番目と3番目のグラフがコードと違っています。
※大川 様
ご報告ありがとうございます。
コードを修正しました。