【NumPy】配列のデータからヒストグラム算出

この記事では、Python言語とNumPyを用いて配列のデータからヒストグラムを算出する方法をソースコード付きで解説します。

## ヒストグラム算出

NumPy配列では、numpy.histogramで配列からヒストグラムを算出できます。

書式

hist = numpy.histogram(x, bins)

配列x(データ)とbin(区間)の個数を指定し、ヒストグラムを求めます。

## ソースコード

サンプルプログラムのソースコードです。

# -*- coding: utf-8
import numpy as np


def main():
    # 配列生成
    x = np.array([1, 2, 3, 1, 2])

    # ヒストグラム計算
    hist = np.histogram(x, bins=3)

    # 度数の表示
    print(hist[0]) #  [2 2 1]

    # ビンの表示
    print(hist[1]) #  1.          1.66666667  2.33333333  3.

if __name__ == "__main__":
    main()

配列xには

・1～1.666…の範囲内にある値をもつ要素が2つ
・1.666…～2.333…の範囲内にある値をもつ要素が2つ
・2.333….～3の範囲内にある値をもつ要素が1つ

あることがわかります。

【NumPy】配列のデータからヒストグラム算出

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