【Python/OpenCV】平均値フィルタでぼかし・平滑化

Python + OpenCVで平均値フィルタを「NumPy」「cv2.filter2D」「cv2.Blur」で実装し、画像をぼかし・平滑化する方法をソースコード付きで解説します。

【はじめに】平均値フィルタ

平均値フィルタ(Averaging Filter)は、画像をぼかし(平滑化)する空間フィルタです。
平均化フィルタともいいます。
原理と計算式については下記事で紹介しています。

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原理はこちら 平均値フィルタの原理・特徴・計算式

動画解説版

このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。

また、OpenCVの「cv2.filter2D」や「cv2.Blur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。

書式①

dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)
パラメータ名 説明
src 入力画像
kernel フィルタのカーネル(※NumPy配列で与える)
dst 出力画像

書式②

dst = cv2.Blur(src, bit, ksize)
パラメータ名 説明
src 入力画像
bit 出力画像のビット深度
ksize カーネルサイズ
dst 出力画像

今回は、以下の3通りの方法で処理を実装してみました。

説明
方法① NumPyでアルゴリズムを書いて実装(原理の理解を深めるため)
方法② cv2.filter2Dで実装
方法③ cv2.Blurで実装

【サンプルコード】Python3 + OpenCV

サンプルプログラムのソースコードです。

■方法①

■方法②

■方法③

【実行結果】

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像(左)と出力画像(右)

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