Python + OpenCVで平均値フィルタを「NumPy」「cv2.filter2D」「cv2.Blur」で実装し、画像をぼかし・平滑化する方法をソースコード付きで解説します。
平均値フィルタ（cv2.Blur）
本ページの内容は以下動画で解説しています。
平均値フィルタ（Averaging Filter）は、画像をぼかし（平滑化）する空間フィルタです。
平均化フィルタともいいます。
原理と計算式については下記事で紹介しています。
【画像処理】平均値フィルタの原理・特徴・計算式
この記事では、平均値フィルタによる原理や特徴、計算式についてまとめました。
algorithm.joho.info
2019.09.04
このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。
また、OpenCVの「cv2.filter2D」や「cv2.Blur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。
書式①
dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)
| パラメータ名 | 説明 |
|---|---|
| src | 入力画像 |
| kernel | フィルタのカーネル(※NumPy配列で与える) |
| dst | 出力画像 |
書式②
dst = cv2.Blur(src, bit, ksize)
| パラメータ名 | 説明 |
|---|---|
| src | 入力画像 |
| bit | 出力画像のビット深度 |
| ksize | カーネルサイズ |
| dst | 出力画像 |
今回は、以下の3通りの方法で処理を実装してみました。
方法①NumPyでアルゴリズムを書いて実装（原理の理解を深めるため）
方法②cv2.filter2Dで実装
方法③cv2.Blurで実装
サンプルコード①NumPyで実装した場合
サンプルコード②cv2.filter2Dで実装した場合
サンプルコード③cv2.Blurで実装した場合
【実行結果】
サンプルプログラムの実行結果です。
■入力画像（左）と出力画像（右）
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