【Python/OpenCV】平均値フィルタでぼかし・平滑化

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この記事では、Python+OpenCVで平均値フィルタを「NumPy」「cv2.filter2D」「cv2.Blur」で実装し、画像をぼかし・平滑化する方法をソースコード付きで解説します。

ガウシアンフィルタ

平均値フィルタ(Averaging Filter)は、画像をぼかし(平滑化)する空間フィルタです。
平均化フィルタともいいます。
原理と計算式については下記事で紹介しています。

【参考】【画像処理】平均値フィルタの原理・特徴・計算式

このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。

また、OpenCVの「cv2.filter2D」や「cv2.Blur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。

書式①

dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)
パラメータ名 説明
src 入力画像
kernel フィルタのカーネル(※NumPy配列で与える)
dst 出力画像

書式②

dst = cv2.Blur(src, bit, ksize)
パラメータ名 説明
src 入力画像
bit 出力画像のビット深度
ksize カーネルサイズ
dst 出力画像

今回は、以下の3通りの方法で処理を実装してみました。

方法①・・・NumPyでアルゴリズムを書いて実装(原理の理解を深めるため)
方法②・・・cv2.filter2Dで実装
方法③・・・cv2.Blurで実装

ソースコード(Python3)

サンプルプログラムのソースコードです。

※動作には、OpenCVとNumPyライブラリが必要です。
■ライブラリの導入方法・Pythonの基礎はこちら。
【Python3】OpenCV3をインストール(Windows編)
NumPyのインストール (Windows、Linux、Ubuntu)
Python入門 サンプル集

実行結果

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像(左)と出力画像(右)

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