Python版OpenCV（cv2.Canny）でCannyアルゴリズムを実装し、エッジ検出する方法をソースコード付きで解説します。
【Python】Cannyアルゴリズムの実装
Cannyアルゴリズムとは、画像から輪郭を取り出すアルゴリズムです。
事で解説しています。
| – | 原理については下記参照 |
|---|---|
| 参考記事 | Cannyエッジ検出器の原理・特徴・計算式 |
今回は、以下の2通りの方法で処理を実装してみました。
| – | 概要 |
|---|---|
| 方法① | NumPyでCannyアルゴリズムを書いて実装(実用的でないが原理の理解にはなる) |
| 方法② | cv2.Cannyで簡単に実装（1行で書けちゃうので楽チン） |
cv2.Cannyの書式
dst = cv2.Canny(src, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]])
| パラメータ名 | 説明 |
|---|---|
| src | 入力画像 |
| threshold1 | 最小閾値（Hysteresis Thresholding処理で使用） |
| threshold2 | 最大閾値（Hysteresis Thresholding処理で使用） |
【サンプルコード】Python3 + OpenCV
サンプルプログラムのソースコードです。
方法①
方法②
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
■入力画像（左）と出力画像（右）
お借りした画像：プロ生ちゃん（暮井 慧）
【Python版OpenCV入門】画像処理の基礎〜応用例までサンプルコード付きで徹底解説
Python版OpenCVで画像処理プログラミングを行う方法を入門者向けにソースコード付きで解説するページです。
algorithm.joho.info
2020.02.20
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