【Python/OpenCV】画像の高さ・幅・チャンネル数・画素数を調べる方法

Python版OpenCVで画像の高さ・幅・チャンネル数・画素数を調べる方法をソースコード付きで解説します。

## 【情報取得】画像の高さ・幅・チャンネル数・画素

Python版OpenCVでは、「cv2.imread」を用いて読み込んだ画像データはNumPy配列に変換されます。
そのため、NumPy配列のshape属性を利用することで画像の高さ・幅・チャンネル数・画素数を調べることができます。

書式

dst = ndarray.shape

動画版説明

## ソースコード（Python3+OpenCV3）

サンプルプログラムのソースコードです。

#-*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

# 画像の読み込み(RGB)
img = cv2.imread("a.jpg")

height, width, ch = img.shape

# 画素数 = 幅 * 高さ
size = width * height

# 情報表示
print("幅：", width)
print("高さ：", height)
print("チャンネル数:", ch)
print("画素数:", size)
print("データ型：", img.dtype)

# 1chずつ表示
print("Bの画素値：\n", img[:,:,0])
print("Gの画素値：\n", img[:,:,1])
print("Rの画素値：\n", img[:,:,2])

※グレースケール画像（1ch）の場合は2次元配列なので次のように変更します。
「h, w, ch = img.shape」→「h, w = img.shape」
グレースケール版のソースコード

## 実行結果

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像(3×3)

■標準出力

幅： 3
高さ： 3
チャンネル数: 3
画素数: 9
データ型： uint8

Bの画素値：
 [[ 35  43 221]
 [  0 255 209]
 [200   0   0]]
Gの画素値：
 [[ 12 198  43]
 [  0 255 225]
 [ 87   0   0]]
Rの画素値：
 [[255   0  50]
 [  0 255 226]
 [174 255   0]]

【Python版OpenCV入門】画像処理の基礎〜応用例までサンプルコード付きで徹底解説

Python版OpenCVで画像処理プログラミングを行う方法を入門者向けにソースコード付きで解説するページです。

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2020.02.20