Python版OpenCVで画像の線形濃度変換（ヒストグラム拡張など）する方法をソースコード付きで解説します。
## 【はじめに】線形濃度変換とは
線形濃度変換とは、横軸を入力画像の画素値、縦軸を出力画像の画素値とする線形マッピングです。
GIMPやPhotoshopなどの画像加工ソフトに濃度を変更するツールとして組み込まれています。
線形濃度変換は、画像のコントラストを調整し、画像を人が視認しやすいように変換することができます。
| – | 詳細記事 |
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| 詳細 | トーンカーブ（線形濃度変換）の原理・計算式 |
動画解説版
今回は、Python言語+OpenCV+NumPyを用いて代表的な変換4つ(原理はこちらを参照)を実装してみました。
## 【サンプルコード】Python3 + OpenCV
サンプルプログラムのソースコードです。
■入力画像（右）、出力画像（右）
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