【Python/OpenCV】メディアンフィルタでぼかし・平滑化

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この記事では、Python+OpenCVで平均値フィルタを「NumPy」「cv2.medianBlur」で実装し、画像をぼかし・平滑化する方法をソースコード付きで解説します。

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メディアンフィルタ(Median Filter)

メディアンフィルタ(Median Filter)は、画像をぼかし(平滑化)する空間フィルタです。
中央値フィルタともいいます。
原理と計算式については下記事で紹介しています。

【参考】【画像処理】中央値フィルタの原理・特徴・計算式

このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。

また、OpenCVの「「cv2.medianBlur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。

書式

dst = cv2.medianBlur(src, ksize)
パラメータ名 説明
src 入力画像
kernel フィルタのカーネルサイズ(3なら8近傍)
dst 出力画像

今回は、以下の2通りの方法で処理を実装してみました。

方法①・・・NumPyでアルゴリズムを書いて実装(原理の理解を深めるため)
方法②・・・cv2.medianBlurで実装

ソースコード(Python3+OpenCV3)

サンプルプログラムのソースコードです。

※動作には、OpenCVとNumPyライブラリが必要です。
■ライブラリの導入方法はこちら。
【Python3】OpenCV3をインストール(Windows編)
NumPyのインストール (Windows、Linux、Ubuntu)

実行結果

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像(左)と出力画像(右)

お借りした画像:プロ生ちゃん(暮井 慧)

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