【Python/OpenCV】メディアンフィルタでぼかし・平滑化・ノイズ除去

Python+OpenCVでメディアンフィルタを「NumPy」「cv2.medianBlur」で実装し、画像をぼかし・平滑化・ノイズ除去する方法をソースコード付きで解説します。

【はじめに】メディアンフィルタ(Median Filter)

メディアンフィルタ(Median Filter)は、画像をぼかし(平滑化)する空間フィルタです。
中央値フィルタともいいます。
原理と計算式については下記事で紹介しています。

関連記事
参考 【画像処理】メディアンフィルタの原理・特徴・計算式

動画解説版

このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。

また、OpenCVの「「cv2.medianBlur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。

書式

dst = cv2.medianBlur(src, ksize)
パラメータ名 説明
src 入力画像
kernel フィルタのカーネルサイズ(3なら8近傍)
dst 出力画像

今回は、以下の2通りの方法で処理を実装してみました。

方法① NumPyでアルゴリズムを書いて実装(原理の理解を深めるため)
方法② cv2.medianBlurで実装

【サンプルコード】Python3 + OpenCV

サンプルプログラムのソースコードです。

方法①

方法②

実行結果

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像(左)と出力画像(右)
12

お借りした画像:プロ生ちゃん(暮井 慧)

関連記事
1 PythonでOpenCV入門 サンプル集
2 【Python】画像処理プログラミング入門
3 【画像処理入門】アルゴリズム&プログラミング
Python画像処理
技術雑記

コメント

タイトルとURLをコピーしました