【Python/OpenCV】空間フィルタリング・畳み込み演算(cv2.filter2d)

この記事では、PythonとOpenCVを用いて空間フィルタリング処理する方法をソースコード付きで解説します。

空間フィルタリング

空間フィルタリング(畳み込み演算)の計算式と原理については下記事で紹介しています。

【参考】【画像処理】空間フィルタリングと畳み込み演算(マスク演算)

また、OpenCVライブラリでは、cv2.filter2Dメソッドで空間フィルタリングを簡単に実装できます。

書式

dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)
パラメータ名 説明
src 入力画像
kernel フィルタのカーネル(※NumPy配列で与える)
dst 出力画像

今回は、空間フィルタリングの処理を以下の2通りの方法で実装してみました。
方法①・・・NumPyでアルゴリズムを書いて実装
方法②・・・cv2.filter2Dで実装

ソースコード(Python3)

サンプルプログラムのソースコードです。

※動作には、OpenCVとNumPyライブラリが必要です。
■ライブラリの導入方法・Pythonの基礎はこちら。
【Python3】OpenCV3をインストール(Windows編)
NumPyのインストール (Windows、Linux、Ubuntu)
Python入門 サンプル集

実行結果

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像(左)と出力画像(右)

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