【Pandas】データフレームの作成

この記事では、Python用データ分析モジュール「Pandas」でデータフレームを生成する方法をソースコード付きで解説します。

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データフレーム

DataFrameとは各行・列に対してラベルが付いた2次元配列です。
各行・列のラベルにより、データの操作が可能である点が普通の配列と異なる点です。
そのため、データをデータフレームに変換することで統計解析がやりやすくなります。

Pandasでは、DataFrameメソッドを用いることで、データフレームを生成できます。

書式 pandas.DataFrame(data)
返り値 データフレーム
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ソースコード

サンプルプログラムのソースコードです。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

# データフレームの初期化
df = pd.DataFrame({
        'miho'  : [158, 82, 56, 84],
        'yukari': [157, 78, 58, 83],
        'saori' : [157, 85, 60, 86]
})

# 表示
print(df)
"""
    miho  saori  yukari
0   158    157     157
1    82     85      78
2    56     60      58
3    84     86      83
"""

miho,saori,yukariは各列のラベルです。
今回は各行のラベルは設定しなかったため、「0, 1, 2, 3」という行ラベルが自動で付加されています。

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【変換】辞書 ⇔ DataFrame

辞書型とDataFrame型の相互変換のサンプルです。


【Pandas入門】使い方とサンプル集
Pythonモジュール「Pandas」でデータ分析する方法についてサンプルコード付きで入門者向けに使い方を解説します。
Python
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