【Pandas】日付インデックス・ラベルの作成

この記事では、Python用データ分析モジュール「Pandas」でインデックスを生成する方法をソースコード付きで解説します。

## 日付インデックス・ラベル

Pandasでは、date_rangeメソッドを用いることで、日付インデックス・ラベルを生成できます。

【書式】

pd.date_range(開始日付, 終了日付, オプション) 

【オプション】
freq : 周期(1日おきの日次データが欲しい場合は”D”を指定)
periods : 取得したい要素の数(21日間欲しい場合は21、終了日付を指定してる場合は不要)

【返り値】
開始~終了日付のインデックス

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

# 日時のインデックス作成
date = pd.date_range("20170201", periods=21)

# 表示
print(date)
"""
class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'
[2017-02-01 00:00:00, ..., 2017-02-21 00:00:00]
Length: 21, Freq: D, Timezone: None
"""

2017年2月1日から21日分のラベル・インデックスを生成しました。

## 日付インデックスの付加

Pandasでは、date_rangeメソッドを用いることで、日付インデックス・ラベルを生成できます。
今回はこれを用いて、データフレームに生成した日付インデックスを追加してみました。

【書式】

pd.date_range(開始日付, 終了日付, オプション) 

【オプション】
freq : 周期(1日おきの日次データが欲しい場合は”D”を指定)
periods : 取得したい要素の数(21日間欲しい場合は21、終了日付を指定してる場合は不要)

【返り値】
開始~終了日付のインデックス

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

data = {
    'miho'  : [158, 82, 56, 84],
    'yukari': [157, 78, 58, 83],
    'saori' : [157, 85, 60, 86]
}

# 日時のインデックス作成
date = pd.date_range("20170201", periods=4)
df = pd.DataFrame(data,index = date)

# 表示
print(df)

"""
            miho  saori  yukari
2017-02-01   158    157     157
2017-02-02    82     85      78
2017-02-03    56     60      58
2017-02-04    84     86      83
"""
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