【Python】株価のデータを分析して結果を予測してみる

プログラミング言語Pythonを用いて、株価のデータを分析し、結果を予測してみる方法をソースコード付きで解説します。

【1】Pythonとは

Pythonは欧米で人気なスクリプト言語です。
初心者にも扱いやすい言語で短くて読みやすいコードを書くことが出来ます。
統計処理や機械学習系の数値計算ライブラリが豊富なのが特徴です。
Pythonの基礎的な使い方については以下ページで紹介しています。

【Python入門】使い方とサンプル集
Pythonとは、統計処理や機械学習、ディープラーニングといった数値計算分野を中心に幅広い用途で利用されている人気なプログラミング言語です。主な特徴として「効率のよい、短くて読みやすいコードを書きやすい」、「ライブラリが豊富なのでサクッと...

今回はPythonの数値計算ライブラリを活用して株価の分析と予測を行ってみます。

【2】株価データの簡単な分析

項目 概要
モジュールのインストール NumPy、Pandasのインストール方法について
データの取得 pandas-datareader、を使った株価データの取得方法について
移動平均線 作成保存GC・DC
周波数解析 フーリエ変換
多変量解析 回帰分析①回帰分析②重回帰+MA①重回帰+MA②単回帰+MA
チャート ロウソク足
相関 移動相関
移動平均線 作成ボリジャーバンドGC・DC ■保存

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