【python-control】2自由度機械システムの状態方程式を伝達関数に変換

本ページでは、Python用制御工学モジュール「python-control」で2自由度機械システム（マス・ダンパ・バネ系）の伝達関数を求める方法とサンプルコードついて解説します。

状態方程式→伝達関数（2自由度機械システム）
ソースコード
実行結果

状態方程式→伝達関数（2自由度機械システム）

2自由度機械システム（マス・ダンパ・バネ系）の状態方程式をpython-controlのss2tf()メソッドで伝達関数に変換します。

状態方程式

2自由度機械システムの状態方程式です。

(1) $\begin{eqnarray*} \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) \\ y(t)=Cx(t)+Du(t) \end{eqnarray*}$

(2) $\begin{eqnarray*} A=\begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 & 0\\ -\frac{k_1+k_2}{m_1} & -\frac{d_1+d_2}{m_1} & -\frac{k_2}{m_1} & -\frac{d_2}{m_1}\\ 0 & 0 & 0& 1\\ \ \frac{k_2}{m_2} & \frac{d_2}{m_2} & -\frac{k_2}{m_2} & -\frac{d_2}{m_2}\ \end{bmatrix}, B=\begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \\ \frac{1}{m_2} \end{bmatrix} \end{eqnarray*}$

(3) $\begin{eqnarray*} C=\begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 & 0 \end{bmatrix}, D=[0] \end{eqnarray*}$

書式

sys = ss2tf(A, B, C, D)

A, B, C, Dは状態方程式の行列です。
戻り値sysは伝達関数です。

ソースコード

サンプルプログラムのソースコードです。

# -*- coding: utf-8 -*-
from control.matlab import *
from matplotlib import pyplot as plt

def main():
    # マス・ダンパ・バネの係数
    m1, m2 = 1.0, 1.2
    d1, d2 = 0.1, 0.2
    k1, k2 = 1.0, 1.5

    # 状態方程式の行列
    A = [[0., 1, 0, 0],
         [-(k1+k2)/m1,  -(d1+d2)/m1, -k2/m1 ,-d2/m1],
         [0., 0., 0., 1.],
         [-k2/m2, d2/m2, -k2/m2, -d2/m2] ]
    B = [[0.],
         [0.],
         [0.],
         [1./m2]]
    C = [[0., 0., 1., 0.]]
    D = [[0.]]

    # 状態方程式から伝達関数を求める
    sys_tf = ss2tf(A, B, C, D)
    print(sys_tf)

if __name__ == "__main__":
    main()

実行結果

サンプルプログラムの実行結果です。

          0.8333 s^2 + 0.25 s + 2.083
----------------------------------------------
s^4 + 0.4667 s^3 + 3.833 s^2 + 0.7917 s + 1.25

【Python】制御工学シミュレーション
 【制御理論入門】古典・現代制御の基本原理