決定木分析のアルゴリズム(分類・回帰・木構造)

決定木と呼ばれるデータ構造を用いて分類や回帰を行う学習手法をまとめました。

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決定木分析(Decision Tree Analysis)とは、決定木と呼ばれるデータ構造を用いて分類や回帰を行う学習手法です。
アルゴリズムがシンプルで、学習結果を可視化たり、事前にデータを正規化する手間を省けるといった利点があります。
決定木分析はCART法ともいいます。

この記事を書いた人
西住技研

在学中はシステム制御理論や画像処理、機械学習を専攻分野として研究していました。就職後は、プログラミング(Python)を活用したデータ分析や作業自動化に取り組み、現在に至ります。そこで得たノウハウをブログで発信しています。
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