決定木分析のアルゴリズム(分類・回帰・木構造) 機械学習 2020.04.05 決定木と呼ばれるデータ構造を用いて分類や回帰を行う学習手法をまとめました。 【DTWとは】動的時間伸縮法で2つの時系列データの類似度を調べる 決定木分析(Decision Tree Analysis)とは、決定木と呼ばれるデータ構造を用いて分類や回帰を行う学習手法です。 アルゴリズムがシンプルで、学習結果を可視化たり、事前にデータを正規化する手間を省けるといった利点があります。 決定木分析はCART法ともいいます。
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