機械学習

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【強化学習】マルコフ決定過程(MDP)の原理・例題・計算方法

強化学習などで使われるマルコフ決定過程(MDP)の原理・アルゴリズムについて入門者向けにまとめました。
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【強化学習入門】原理・アルゴリズムまとめ

強化学習入門の基本原理・アルゴリズムについて入門者向けにまとめました。
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【AI】機械学習の活用事例(官公庁・自治体・企業)

機械学習の官公庁・自治体・企業等での活用事例についてまとめました。
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【数量化1類とは】目的変数と説明変数

数量化1類の計算式や目的変数と説明変数についてまとめました。
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【Python/Keras】モデル構造の可視化

Pythonの機械学習モジュール「Keras」でモデルを可視化する方法をソースコード付きでまとめました。
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【Python/Keras】VGG16で画像認識・分類

Pythonの機械学習モジュール「Keras」でCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を実装し、VGG16を利用して画像認識・分類する方法をソースコード付きでまとめました。
Python

【Python/Keras】CNNと転移学習・ファインチューニングで画像認識・分類

Pythonの機械学習モジュール「Keras」でCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を実装し、転移学習・Fine-tuningで学習して画像認識・分類する方法をソースコード付きでまとめました。
Python

【Python/Keras】CNNとCIFAR-10で画像認識・分類

Pythonの機械学習モジュール「Keras」でCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を実装し、CIFAR-10を学習して画像認識・分類する方法をソースコード付きでまとめました。
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【Python/Keras】学習結果(モデル・重み)の保存・読み込み

Pythonの機械学習モジュール「Keras」で学習結果(モデル・重み)を保存し、読み込む方法をソースコード付きでまとめました。
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【Tensorflow/Keras】ニューラルネットで論理演算(XOR)の学習

Pythonの機械学習モジュール「tensorflow/Keras」でニューラルネットワークを実装し、XOR演算を学習する方法をソースコード付きでまとめました。