画像処理における標本化の原理や仕組みについてまとめました。
標本化（サンプリング）とは
本ページの内容は以下動画で解説しています。
標本化とは、アナログ信号を時間軸上で離散化することです。
標本化を行う際、「有限の周波数帯域f[Hz]をもつ信号は、2f[Hz]以上の周波数で標本化」すれば情報量が失われません。
これを「標本化定理」といいます。
また、2f[Hz]以上の周波数のことを「サンプリング周波数」といいます。
【離散化】標本化（サンプリング）定理とは?仕組みと計算方法
標本化（サンプリング）定理とは?仕組みと計算方法についてまとめました。
algorithm.joho.info
2021.04.12
画像処理における標本化
画像処理における標本化では、アナログ画像を離散化し、画素（ピクセル）の集合体に分けます。
標本化は、アナログ画像をデジタル画像に変換する際の作業工程の１つです。
アナログ画像・・・手描きのイラスト、アナログカメラの写真など
デジタル画像・・・パソコンで表示する画像、デジタルカメラの写真など
※下図は黒丸のイラストを8×8画素で標本化した例
【画像処理入門】アルゴリズム＆プログラミング
この記事では、画像処理における基本的なアルゴリズムとその実装例（プログラム）についてまとめました。
algorithm.joho.info
2019.08.25
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