「ホールドアウト法」「交差検証法」の違い

「ホールドアウト法」「交差検証法」の違いについて入門者向けにまとめました。

【はじめに】ホールドアウト法、交差検証法

「ホールドアウト法」「交差検証法」はともに機械学習におけるデータのテスト方法の1つです。
それぞれの違いは以下のとおりです。

種別 概要
ホールドアウト法 機械学習におけるデータのテスト方法の1つです。教師データ(訓練データ)を「学習用」「評価用」に6対4などに割合で2分割して、学習済みモデルの精度を測定します。
交差検証法 教師データ(訓練データ)を3分割以上して、学習済みモデルの精度を測定します。
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この記事を書いた人
西住技研

学生時代はシステム制御理論や画像処理、機械学習を専攻分野として研究していました。就職後もプログラミング(Python)を活用したデータ分析や作業自動化に取り組み、現在に至ります。そこで得たノウハウをブログで発信しています。
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