「ホールドアウト法」「交差検証法」の違いについて入門者向けにまとめました。
【はじめに】ホールドアウト法、交差検証法
「ホールドアウト法」「交差検証法」はともに機械学習におけるデータのテスト方法の１つです。
それぞれの違いは以下のとおりです。
| 種別 | 概要 |
|---|---|
| ホールドアウト法 | 機械学習におけるデータのテスト方法の１つです。教師データ（訓練データ）を「学習用」「評価用」に6対4などに割合で2分割して、学習済みモデルの精度を測定します。 |
| 交差検証法 | 教師データ（訓練データ）を3分割以上して、学習済みモデルの精度を測定します。 |
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