「ホールドアウト法」「交差検証法」の違い

「ホールドアウト法」「交差検証法」の違いについて入門者向けにまとめました。

【はじめに】ホールドアウト法、交差検証法

「ホールドアウト法」「交差検証法」はともに機械学習におけるデータのテスト方法の1つです。
それぞれの違いは以下のとおりです。

種別 概要
ホールドアウト法 機械学習におけるデータのテスト方法の1つです。教師データ(訓練データ)を「学習用」「評価用」に6対4などに割合で2分割して、学習済みモデルの精度を測定します。
交差検証法 教師データ(訓練データ)を3分割以上して、学習済みモデルの精度を測定します。
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