「ホールドアウト法」「交差検証法」の違いについて入門者向けにまとめました。
## 【はじめに】ホールドアウト法、交差検証法
「ホールドアウト法」「交差検証法」はともに機械学習におけるデータのテスト方法の1つです。
それぞれの違いは以下のとおりです。
種別 | 概要 |
---|---|
ホールドアウト法 | 機械学習におけるデータのテスト方法の1つです。教師データ(訓練データ)を「学習用」「評価用」に6対4などに割合で2分割して、学習済みモデルの精度を測定します。 |
交差検証法 | 教師データ(訓練データ)を3分割以上して、学習済みモデルの精度を測定します。 |
– | 関連ページ・参考文献 |
---|---|
関連記事 | ■【機械学習入門】アルゴリズム&プログラミング |
コメント