「ホールドアウト法」「交差検証法」の違い

機械学習

2018.12.29

「ホールドアウト法」「交差検証法」の違いについて入門者向けにまとめました。

【はじめに】ホールドアウト法、交差検証法

「ホールドアウト法」「交差検証法」はともに機械学習におけるデータのテスト方法の１つです。
それぞれの違いは以下のとおりです。

種別	概要
ホールドアウト法	機械学習におけるデータのテスト方法の１つです。教師データ（訓練データ）を「学習用」「評価用」に6対4などに割合で2分割して、学習済みモデルの精度を測定します。
交差検証法	教師データ（訓練データ）を3分割以上して、学習済みモデルの精度を測定します。