【画像処理】RGBからHSVへの変換

画像処理

2017.07.12

この記事では、画像処理におけるRGBからHSVへの色空間変換の原理や特徴、計算式についてまとめました。

目次

RGBからHSVへの変換
実装例（プログラム）

RGBからHSVへの変換

HSV色空間の概要については下記事で解説しています。

【画像処理】HSV色空間の原理・特徴・計算式

HSV色空間の原理や特徴、計算式についてまとめました。

【前提条件】
R、G、Bの値が0.0～1.0の範囲にあるとします。

色相Hの計算

R,G,Bの3つの値のうち、最大のものをMAX、最小のものをMINとしたとき、色相 $H$ は以下の式で計算できます。

(1) $\begin{eqnarray*} H= \begin{cases} 60\times \frac{G-R}{MAX-MIN}\hspace{10px}(MAX=R)\\ 60\times \frac{B-G}{MAX-MIN}+120\hspace{10px}(MAX=G)\\ 60\times \frac{R-B}{MAX-MIN}+240\hspace{10px}(MAX=B)\\ 0 \hspace{10px}(MIN=MAX)\\ \end{cases} \end{eqnarray*}$

つまり、 $R, G, B$ の3つの値のうち、どれが最大値かによって計算式が変わります。
色相 $H$ が負の値になれば、360を加算して0～360の範囲内に収めます。

色彩Sの計算

色彩 $S$ は円柱モデルか円錐モデルかによって計算方法が異なります。
円柱モデルのときの色彩を $S_1$ 、円錐モデルのときの色彩を $S_2$ としたとき、以下の式で計算できます。

(2) $\begin{eqnarray*} S_1&=&MAX-MIN \\ S_2&=&\frac{MAX-MIN}{MAX} \end{eqnarray*}$

色彩 $S$ は0～1の範囲内に値が収まります。

明度Vの計算

明度 $V$ は以下の式で計算できます。

(3) $\begin{eqnarray*} V=MAX \end{eqnarray*}$

明度 $V$ は0～1の範囲内に値が収まります。

実装例（プログラム）

https://algorithm.joho.info/programming/python/opencv-rgb-to-hsv-color-space/

【画像処理入門】アルゴリズム＆プログラミング

この記事では、画像処理における基本的なアルゴリズムとその実装例（プログラム）についてまとめました。

コメント