「ホールドアウト法」「交差検証法」の違いについて入門者向けにまとめました。
【はじめに】ホールドアウト法、交差検証法
「ホールドアウト法」「交差検証法」はともに機械学習におけるデータのテスト方法の1つです。
それぞれの違いは以下のとおりです。
種別 | 概要 |
---|---|
ホールドアウト法 | 機械学習におけるデータのテスト方法の1つです。教師データ(訓練データ)を「学習用」「評価用」に6対4などに割合で2分割して、学習済みモデルの精度を測定します。 |
交差検証法 | 教師データ(訓練データ)を3分割以上して、学習済みモデルの精度を測定します。 |
【機械学習入門】アルゴリズム&プログラミング
機械学習のアルゴリズム(原理)やプログラミング方法について入門者向けにまとめました。
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