Python 【シンギュラリティとは】技術的特異点と主な有識者の見解
シンギュラリティとは、技術的特異点（人工知能が人間を越えて文明の中心的存在となる時点）ことです。
各有識者のシンギュラリティに対する見解は以下のとおりです。
主な有識者
見解
レイ・カーツワイル
2045年に...
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Python Python 【SAE J3016とは】自動運転車のレベルと2025年の予想
SAE J3016とは？自動運転車のレベルと2025年の予想について解説します。
Society of Automotive Engineers（SAE）は、0（完全手動）から5（完全自動）まで、自動運転の6つのレベルを定義しており、米国運...
Python 【Word2Vecとは】アルゴリズム・原理と計算例
Word2Vecのアルゴリズム・原理について入門者向けにまとめました。
Word2Vecは2013年にGoogle社によって開発され、単語をベクトルで表現し、単語同士の意味の近さの計算や、計算のアナロジーを行えるようにする仕組みです。
イ...
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深層学習（ディープラーニング）のアルゴリズム・原理について入門者向けにまとめました。
Python 【Python】JSONファイルの読み込み、書き込み、解析（パース）
PythonのJSONファイルの読み込み、書き込み、解析（パース）を行う方法をソースコード付きで解説します。
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Python 【Keras】Google Colabで環境構築【インストール不要】
インストール不要！無料のクラウド型Python開発環境「Google Colab」でPython/Kerasの開発環境を構築する方法についてまとめました。
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ダミー変数とは？One-Hotエンコーディングとの違い、作り方についてまとめました。
Python 【Python/Keras】CNNで手書き文字認識(mnist)の学習・識別
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学習用のデータセットでよく出てくるtrain、validation、test datasetの違い、使い分けについてまとめました。
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Python 【Python/keras】’`pydot` failed to call GraphViz.’エラーなどが出た場合
Pythonと深層学習ライブラリ「Keras」で'pydot failed to call GraphViz.'エラーなどが出た場合の解決方法についてまとめました。
Python 【Python/keras】損失関数、評価関数の推移をグラフ化
Pythonと深層学習ライブラリ「Keras」の学習過程（損失関数、評価関数の推移）をグラフ化する方法についてまとめました。
Python 【Python/keras】学習モデルの構造を可視化
Pythonと深層学習ライブラリ「Keras」で作成した学習モデルを可視化する方法についてまとめました。
Python 【Scikit-learn】MLP（多層パーセプトロン）で手描き数字の判別【ニューラルネットワーク】
Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」によるニューラルネットワーク（多層パーセプトロン・MLP）で手書き数字画像から数字を判別（digitsデータセット）する方法についてまとめました。
Python 【Scikit-learn】MLPの決定境界を可視化（ニューラルネットワーク・多層パーセプトロン）
Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」によるニューラルネットワーク（多層パーセプトロン・MLP）の可視化（決定境界のプロット）についてまとめました。
Python 【Matplotlib】縦棒・横棒グラフの作成（積み上げ・横に並べる対応）
Pythonライブラリ「Matplotlib」で縦棒・横棒グラフを作成（積み上げ・横に並べる対応）します。
Python 【Python】Kerasのバージョン確認（動作テスト）
Pythonの機械学習モジュール「Keras」のバージョンを確認する方法をソースコード付きで解説します。
Python 【Keras入門】ディープラーニングの使い方／サンプル集
Pythonモジュール「Keras」で深層学習（ディープラーニング）を行う方法について入門者向けに使い方を解説します。
Python Kerasのインストール方法（Windows、Mac編）
Pythonとpipを用いて、深層学習モジュール「Keras」をインストールする方法を解説します。