【Stable Diffusion Web UI超入門】使い方〜応用例まで解説

Stable Diffusion Web UIの使い方まとめを紹介します。

Stable Diffusion web UIとは
実行環境
導入および基本操作
応用例
関連ページ

Stable Diffusion web UIとは

本ページの内容は以下動画(再生リスト)でも解説しています。

Stable Diffusion web UIは、ブラウザで画像生成AI「Stable Diffusion」を簡単に使用できるソフトです。
Stable Diffusion web UIの主な特徴は以下のとおりです。

オープンソースで開発されており、誰でも無料で利用できる。GithubはAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。
ローカル環境にインストールし、オフラインで使用可能。
画像生成AIの機能は「PyTorch(Pythonモジュール)」で実装されており、かなり高機能。
実行環境(OS)はWindows、Mac、Linuxに対応。
実用的な範囲で利用できる実行環境(ハードウェア)は、「NVIDIA製GPU(RTX3060以上が望ましい)を搭載したWindowsPC」もしくは「Mac(M系CPU搭載)」。

本ページでは、「Stable Diffusion」の仕組みについては触れませんが、気になる方は以下の記事で別途解説していますので、よろしければご一読ください。

Stable Diffusionの仕組みとは?拡散モデルとは?

Stable Diffusionの仕組みとは?拡散モデルとは?について紹介します。

【ブラウザで画像生成している様子】

実行環境

Stable Diffusion Web UIは「ローカルのPCにインストールして使用する」もしくは「クラウドサーバー」にインストールして使用します。OSはWindows、Mac、Linuxに対応しています。

ローカルPCにインストールして使用する場合
- 実用的な範囲で使用するには「高性能なGPU(CUDAを搭載しているNvidia製)を搭載したPC」もしくは「Mac(M系のCPU搭載)」を用意する必要があります。
- 画像生成AIは、膨大な計算を行います。高性能なGPUで計算させた場合、512×512[px]の画像を1枚生成するのに数秒程度掛かります。Mac(M1〜M3系のCPU搭載)だと10〜30秒程度です。Mac(M系)以外のローカルPCでGPUを使用せずにCPUで計算させた場合は1枚生成するのに10分程度掛かってしまい、実用的ではありません。
- 大きなサイズの画像生成を行うには、「メモリ容量が大きいNvidia製のGPU」を使用する必要があります。8GBメモリのMac Mini(M2)だと1024×1024[px]を超えるサイズの画像はメモリ不足で生成できませんでした。
- まとめると、コスパ重視でとりあえず始めるならMac(M系CPU搭載)、ガンガン大きい画像を生成したいなら「RTX 3060(16GBメモリ版)以上のNvidia製GPUを搭載したWindowsPCがおすすめです。
クラウドサーバーにインストールして使用する場合
- 高性能なGPUを搭載したPCの購入にハードルを感じる場合、Google Colab、GPUSOROBAN、Azure、GCP等のクラウドサーバーにインストールして使用する方法があります。
- クラウドサーバーであれば、使用時間に応じた課金で済むため、途中で飽きても初期費用が無駄にならず、とりあえず始める場合にもおすすめです。