【Python版OpenCV入門】画像処理の基礎〜応用例までサンプルコード付きで徹底解説

Python版OpenCVで画像処理プログラミングを行う方法を入門者向けにソースコード付きで解説するページです。

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OpenCVとは

本ページの内容は以下動画(再生リスト)でも解説しています。

OpenCV(Intel Open Source Computer Vision Library)とは、インテル社で開発された画像処理・画像認識用のオープンソースライブラリです。Python/C++/Java/Android/Node.jsなどで使用できます。
本ページでは、PythonでOpenCVを扱う方法を解説します。

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【基本編】画像操作、濃度変換、二値画像処理空間、空間周波数フィルタリング

まずは画像処理の基本である画像操作、濃度変換、二値画像処理空間、周波数フィルタリングをPython版OpenCVで行う方法を解説します。
各解説記事ページへのリンクは以下に整理しています。

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【中級編】動画ファイル、Webカメラ映像の処理、移動物体の追跡

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【上級編】パターン認識、類似度評価、識別器・分類器、機械学習

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【応用】漫画、アニメ絵化、参考文献

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【画像処理入門】アルゴリズム&プログラミング
この記事では、画像処理における基本的なアルゴリズムとその実装例(プログラム)についてまとめました。

プロ生ちゃんの画像は以下よりお借りしました。

ダウンロード | プロ生ちゃん(暮井 慧)
イラスト いろいろ公開しています。PNG/JPEG の他 Photoshop/Illustrator 形式のファイルでダウンロードできます。 通常頭身のイラスト SD キャラのイラ...
Python画像処理
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