【Pandas入門】データ分析のサンプル集

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この記事では、Pythonとデータ分析ライブラリPandas」を行う方法についてサンプルコード付きで入門者向けに使い方を解説します。

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Pandasとは

Pandasは、Python向けデータ分析用ライブラリです。
Pythonには様々なデータ分析ライブラリがありますが、このライブラリの大きな特徴は「R言語のデータフレームのような型」を持たせることができる点です。
つまり、R言語に似た使い方ができます。

PythonとPandasの環境構築

PythonとPandasの環境構築に関しては下記事にまとめました。
Python環境を構築する方法まとめ
Try Jupyterの使い方:ブラウザ上の実行環境(環境構築が面倒くさい人向け)

Pandasの使い方

Pandasの使い方について、項目別に下記にまとめました。

配列生成

Series:Series生成:pandas.Series
DateFrame:生成①, 生成②

ファイル処理

書込:DateFrame→CSV
読込:CSV→DataFrame

日時・タイムスタンプ

日付:日付インデックス作成, 日付インデックスをDataFrameに設定

DataFrameの操作

基本:転置(行・列の入替), 行を並替
ソート:ラベル順, インデックス順
情報取得:インデックス, ラベル, データ型, 基本統計量
値取得:, 全て, ラベル指定, インデックス・ラベル指定
データフレーム抽出:列指定, 行・列指定, 行・列指定(番号)
ラベル:合計値, 平均値, 中央値, 最大値, 最小値, 要素数, 標準偏差, 分散

Pandas-datareader

株価:日経平均株価の取得

応用例

株価分析, 渋滞分析, 気象分析, 地震分析, サザエさんジャンケン分析

他言語の入門記事

入門記事:Python, C言語, Java, C#, Javascript, PHP, VBAマクロ, Processing

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