この記事では、Pythonとデータ分析ライブラリPandas」を行う方法についてサンプルコード付きで入門者向けに使い方を解説します。
Pandasとは
Pandasは、Python向けデータ分析用ライブラリです。
Pythonには様々なデータ分析ライブラリがありますが、このライブラリの大きな特徴は「R言語のデータフレームのような型」を持たせることができる点です。
つまり、R言語に似た使い方ができます。
| – | PythonとPandasの環境構築はこちら |
|---|---|
| 1 | Windows環境・・・Python環境を構築する方法 |
| 2 | Pandasのインストール方法(WinPythonの場合は不要) |
Pandasの基本的な使い方
| – | 配列生成 |
|---|---|
| Series | ①Series生成 |
| DateFrame | ①生成1 ②生成2 |
| – | ファイル処理 |
|---|---|
| 書込 | ①Excelファイルの書み込み ②CSVファイルへ書き込み |
| 読込 | ①Excelファイルの読み込み ②CSVファイルの読み込み |
| – | 日時・タイムスタンプ |
|---|---|
| 日付 | ①日付インデックス作成 ②日付インデックスをDataFrameに設定 |
| – | DataFrameの操作 |
|---|---|
| 基本 | ①転置（行・列の入替） ②行を並替 |
| ソート | ①ラベル順 ②インデックス順 |
| 情報取得 | ①インデックス ②ラベル ③データ型 ④基本統計量 |
| 値取得 | ①全て ②ラベル指定 ③インデックス・ラベル指定 |
| 抽出 | ①列指定 ②行・列指定 ③行・列指定(番号) |
| ラベル | ①合計値 ②平均値 ③中央値 ④最大値 ⑤最小値 ⑥要素数 ⑦標準偏差 ⑧分散 |
| – | Pandas-datareader |
|---|---|
| 株価 | ①日経平均株価の取得 |
Pandasの応用例
| – | データ分析 |
|---|---|
| 投資 | ①株価分析 |
| – | 関連ツール |
|---|---|
| データ | ①e-stat |
| 勉強 | ①総務省統計局：データサイエンススクール |