この記事では、Pythonとデータ分析ライブラリPandas」を行う方法についてサンプルコード付きで入門者向けに使い方を解説します。
目次
Pandasとは
Pandasは、Python向けデータ分析用ライブラリです。
Pythonには様々なデータ分析ライブラリがありますが、このライブラリの大きな特徴は「R言語のデータフレームのような型」を持たせることができる点です。
つまり、R言語に似た使い方ができます。
PythonとPandasの環境構築
PythonとPandasの環境構築に関しては下記事にまとめました。
Python環境を構築する方法まとめ
Try Jupyterの使い方：ブラウザ上の実行環境（環境構築が面倒くさい人向け）
Pandasの使い方
Pandasの使い方について、項目別に下記にまとめました。
配列生成
Series：Series生成：pandas.Series
DateFrame：生成①, 生成②
ファイル処理
書込：DateFrame→CSV
読込：CSV→DataFrame
日時・タイムスタンプ
日付：日付インデックス作成, 日付インデックスをDataFrameに設定
DataFrameの操作
基本：転置（行・列の入替）, 行を並替
ソート：ラベル順, インデックス順
情報取得：インデックス, ラベル, データ型, 基本統計量
値取得：, 全て, ラベル指定, インデックス・ラベル指定
データフレーム抽出：列指定, 行・列指定, 行・列指定(番号)
ラベル：合計値, 平均値, 中央値, 最大値, 最小値, 要素数, 標準偏差, 分散
Pandas-datareader
株価：日経平均株価の取得
応用例
株価分析, 渋滞分析, 気象分析, 地震分析, サザエさんジャンケン分析
他言語の入門記事
入門記事：Python, C言語, Java, C#, Javascript, PHP, VBAマクロ, Processing