【Python/PyTorch入門】ディープラーニングの使い方

Pythonの深層学習(ディープラーニング)モジュール「PyTorch」の使い方について、入門者向けにまとめました。

PyTorchとは?概要と特徴

PyTorchとは、深層学習(ディープラーニング)をPythonで利用するためのモジュールです。

PyTorchの主な特徴
1 ディープニューラルネットワーク(ディープラーニング)専用の機械学習モジュール
2 BSDライクなので商用利用可能
3 Facebookが開発元

PyTorchの環境構築

「Python」および「PyTorch」の導入方法を以下に整理しました。

「Python 」「PyTorch」の環境構築まとめ
①Python環境構築 Windows環境・・・Python環境を構築する方法
■Linux環境(Ubuntu, Rasbian)・・・標準搭載されてるので不要
②PyTorch環境構築 インストール方法(pip版)
③動作テスト バージョン確認(動作テスト)
補足 【機械学習入門】アルゴリズム&プログラミングPython入門 サンプル集

PyTorchの基礎

PyTorchの基礎的な使い方について下記に整理しました。

種類 項目
ノーマル(NN)
参考文献
公式 PyTorch.org
SNS QiitaTwitter
その他 pytorch超入門(Introduction)
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