【Python】PyTorch入門・使い方とサンプル集

PyTorchとは、近年人気が上昇しているPython言語向けの深層学習（ディープラーニング）モジュールです。主な特徴は以下のとおりです。

–	PyTorchの主な特徴
1	Preferred Networks社が開発したChainerモジュール（Define-by-run形式）から派生した深層学習（ディープラーニング）専用の機械学習モジュール。
2	比較的新しいライブラリで、近年人気が上昇しており、GoogleトレンドでもTensorFlow（Keras）とトップ争いをしている（Googleトレンドでの比較はこちら）
3	修正BSDライセンス（ライセンス詳細はこちら）。無償で使用・再配布可。
4	Facebookが開発元
5	強力なGPUサポートを備えている
6	テンソル演算ができる（NumPyのような感じ）
7	最先端の深層学習が実装されており、特に研究分野で採用されている。

Keras（Tensorflow）と比較すると、使い方は難しいがより最先端のディープラーニングを利用でき特に研究分野で人気といった位置づけです。
そのため、初心者はKeras（Tensorflow）おすすめです。より最先端のディープラーニングを利用したい中級者以上はPyTochがおすすめといった感じです。