【Python/OpenCV】平均値フィルタでぼかし・平滑化

Python

2019.11.08

Python + OpenCVで平均値フィルタを「NumPy」「cv2.filter2D」「cv2.Blur」で実装し、画像をぼかし・平滑化する方法をソースコード付きで解説します。

## 【はじめに】平均値フィルタ

平均値フィルタ（Averaging Filter）は、画像をぼかし（平滑化）する空間フィルタです。
平均化フィルタともいいます。
原理と計算式については下記事で紹介しています。

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原理はこちら	平均値フィルタの原理・特徴・計算式

このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。

また、OpenCVの「cv2.filter2D」や「cv2.Blur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。

dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)

dst = cv2.Blur(src, bit, ksize)

今回は、以下の3通りの方法で処理を実装してみました。

–	説明
方法①	NumPyでアルゴリズムを書いて実装（原理の理解を深めるため）
方法②	cv2.filter2Dで実装
方法③	cv2.Blurで実装

## 【サンプルコード】Python3 + OpenCV

サンプルプログラムのソースコードです。

■方法①

■方法②

■方法③

## 【実行結果】

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像（左）と出力画像（右）