Python+OpenCVでメディアンフィルタを「NumPy」「cv2.medianBlur」で実装し、画像をぼかし・平滑化・ノイズ除去する方法をソースコード付きで解説します。
【はじめに】メディアンフィルタ（Median Filter）
メディアンフィルタ（Median Filter）は、画像をぼかし（平滑化）する空間フィルタです。
中央値フィルタともいいます。
原理と計算式については下記事で紹介しています。
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|---|---|
| 参考 | 【画像処理】メディアンフィルタの原理・特徴・計算式 |
動画解説版
このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。
また、OpenCVの「「cv2.medianBlur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。
書式
dst = cv2.medianBlur(src, ksize)
| パラメータ名 | 説明 |
|---|---|
| src | 入力画像 |
| kernel | フィルタのカーネルサイズ（3なら8近傍） |
| dst | 出力画像 |
今回は、以下の2通りの方法で処理を実装してみました。
| – | – |
|---|---|
| 方法① | NumPyでアルゴリズムを書いて実装（原理の理解を深めるため） |
| 方法② | cv2.medianBlurで実装 |
【サンプルコード】Python3 + OpenCV
サンプルプログラムのソースコードです。
方法①
方法②
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
■入力画像（左）と出力画像（右）
お借りした画像:プロ生ちゃん（暮井 慧）
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