【Python/OpenCV】空間フィルタリング・畳み込み演算(cv2.filter2d)

この記事では、PythonとOpenCVを用いて空間フィルタリング処理する方法をソースコード付きで解説します。

空間フィルタリング

空間フィルタリング（畳み込み演算）の計算式と原理については下記事で紹介しています。

【参考】【画像処理】空間フィルタリングと畳み込み演算（マスク演算）

また、OpenCVライブラリでは、cv2.filter2Dメソッドで空間フィルタリングを簡単に実装できます。

書式

dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)

今回は、空間フィルタリングの処理を以下の2通りの方法で実装してみました。
方法①・・・NumPyでアルゴリズムを書いて実装
方法②・・・cv2.filter2Dで実装

ソースコード（Python3）

サンプルプログラムのソースコードです。

※動作には、OpenCVとNumPyライブラリが必要です。
■ライブラリの導入方法・Pythonの基礎はこちら。
①【Python3】OpenCV3をインストール（Windows編）
②NumPyのインストール (Windows、Linux、Ubuntu)
③Python入門 サンプル集

実行結果

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像（左）と出力画像（右）

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