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【Scikit-learn】Pythonにインストールする方法

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この記事では、Pythonに機械学習ライブラリ「Scikit-learn」をインストールする方法について解説します。

Scikit-learnとは

scikit-learnは、Pythonの機械学習ライブラリです。
このライブラリを使えば、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、Gradient Boosting、k近傍法、DBSCANなどを含む様々な分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムを扱うことができます。
scikit-learnは、以下のライブラリに依存しているため、事前にそれらも合わせてインストールしておく必要があります。

・NumPy
・Scipy
・Pandas

Windows編(簡単に導入する方法)

WinPythonやAnaconda等のPythonパッケージを使えば、Python環境とScikit-learnの構築を一括で行うことができます。
導入方法・使い方については下記事で解説しています。
(筆者のオススメのパッケージはWInPythonです)

WinPythonのインストール方法
Python(x,y)のインストール方法
Anacondaのインストール方法

Windows編(全部自分で導入する方法)

①下記事を参考にPythonを導入します。

PythonをWindowsにインストール

②下記事を参考にNumPyを導入します。

NumPyのインストール方法

③コマンドプロンプトを起動して、下記コマンドを実行します。

pip install wheel

④ wheelのインストール
コマンドプロンプトを起動して以下のコマンドを入力して実行します。

pip install wheel

⑤scipyの導入
下記URL先から「scipy-0.17.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl」をダウンロードします。
https://pypi.python.org/pypi/scipy

そして、コマンドプロンプトを起動して以下のコマンドを入力して実行します。
pip install C:\Users\\scipy-0.17.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

⑤pandas をインストール
コマンドプロンプトを起動して以下のコマンドを入力して実行します。

pip install pandas

⑥matplotlibをインストール
コマンドプロンプトを起動して以下のコマンドを入力して実行します。

pip install matplotlib

⑦scikit-learnをインストール
コマンドプロンプトを起動して以下のコマンドを入力して実行します。

pip install scikit-learn

これでScikit-learnのインストールは完了です。

Ubuntu(Linux)の場合

Ubuntuの場合、以下のコマンドを入力するだけでScikit-learnと、それに必要なライブラリをまとめてインストールできます。

$ sudo apt-get install python-sklearn

Scikit-learnの使い方

動作確認や使い方については、以下の記事で解説しています。

【Scikit-learn】アイリスデータセットの読み込み・可視化
Scikit-learnで機械学習入門・使い方
機械学習のアルゴリズム入門

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