【応用数学】確率・統計、数値解析、数式処理、グラフ理論、待ち行列理論

確率・統計、数値解析、数式処理、グラフ理論、待ち行列理論についてまとめました。

【確率・統計】
【数値解析】
【数式処理】
【グラフ理論】
【待ち行列理論】

【確率・統計】

–	確率・統計
マルコフ決定過程（MDP）	マルコフ決定過程(Markov decision process: MDP)とは、次に起こる事象の確率が、これまでの過程と関係なく、現在の状態によってのみ決定される確率過程のことです。このような、以前の状態に依存しない性質のことを「マルコフ性」といいます。
相関係数	2つの項目の関連度合いを示す値（－1～＋1の実数値をとる）です。値としての間をとり、－1 に近ければ負の相関、＋1 に近ければ正の相関、0に近いときは無相関となります。ここで、負の相関は正に比べて関連性が弱いわけではなく、-1に近づくほど相関が強いことに注意。変量間の関係が非線形のときは，相関係数が負になり、負の傾きをもつ直線周辺に標本点が集まります。

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確率・統計

マルコフ決定過程(Markov decision process: MDP)とは、次に起こる事象の確率が、これまでの過程と関係なく、現在の状態によってのみ決定される確率過程のことです。このような、以前の状態に依存しない性質のことを「マルコフ性」といいます。

相関係数

2つの項目の関連度合いを示す値（－1～＋1の実数値をとる）です。値としての間をとり、－1 に近ければ負の相関、＋1 に近ければ正の相関、0に近いときは無相関となります。ここで、負の相関は正に比べて関連性が弱いわけではなく、-1に近づくほど相関が強いことに注意。変量間の関係が非線形のときは，相関係数が負になり、負の傾きをもつ直線周辺に標本点が集まります。