Python+OpenCVで一次微分フィルタを「NumPy」「cv2.filter2D」で実装し、輪郭検出する方法をソースコード付きで解説します。
## 【はじめに】一次微分フィルタで輪郭検出
一次微分フィルタは、輪郭を検出できる空間フィルタです。
原理と計算式については下記事で紹介しています。
| – | – |
|---|---|
| 参考 | 【画像処理】一次微分フィルタの原理・特徴・計算式 |
動画解説版
このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。
また、OpenCVの「cv2.filter2D」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。
書式
dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)
| パラメータ名 | 説明 |
|---|---|
| src | 入力画像 |
| kernel | フィルタのカーネル(※NumPy配列で与える) |
| dst | 出力画像 |
今回は、処理を以下の2通りの方法で実装してみました。
| – | – |
|---|---|
| 方法① | NumPyでアルゴリズムを書いて実装（原理の理解を深めるため） |
| 方法② | cv2.filter2Dで実装 |
## 【サンプルコード】Python3 + OpenCV
サンプルプログラムのソースコードです。
方法①
方法②
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
■入力画像（左）と出力画像（右）
お借りした画像：プロ生ちゃん（暮井 慧）
ただし、この出力画像は正の勾配（黒→白）のみ白色になっています。
負の勾配（白→黒）も白色に塗って出力する方法は下記ページで紹介しています。
【Python/OpenCV】微分フィルタの注意点（負の値の処理）
負の勾配（白→黒）も白色に塗って出力する方法は下記ページで紹介しています。
【Python/OpenCV】微分フィルタの注意点（負の値の処理）
【PythonでOpenCV入門】使い方とサンプル集
OpenCV（Intel Open Source Computer Vision Library）とは、インテル社で開発された画像処理・画像認識用のオープンソースライブラリです。Python/C++/Java/Android/Node.js...
algorithm.joho.info
2020.02.20
コメント
はじめまして。
いつもこちらのサイトを見て勉強させていただいています。
以下のようなコードで実行したのですが、エラーがでてうまくいきません。
apple.pngというのはネットから拾ってきた画像です。このサイトのサンプル画像で実行するとうまく実行できるのですが、他の画像だと実行できません。どうすればうまくいくのでしょうか？よろしくお願いします。
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
def main():
# 入力画像の読み込み
img = cv2.imread(“C:\Users\jun\Pictures\opencvtest\apple.png”)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imwrite(“C:\Users\jun\Pictures\opencvtest\otsu.jpg”, gray)
if __name__ == “__main__”:
main()
———————
error: C:\build\master_winpack-bindings-win64-vc14-static\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:10638: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor
※ ジュン様
はじめまして。
そちらのエラーはファイルパスに誤りがある際のエラーです。
＞C:\Users\jun\Pictures\opencvtest\apple.png
の「\a」の部分がエスケープシーケンスとして解釈されているのが原因です。
そのため、
＞C:\Users\jun\Pictures\opencvtest\\apple.png
というように記述するか、エスケープシーケンスにならないよう
画像ファイル名を変更すれば正常に動作するはずです。