【Python/OpenCV】cv2.GaussianBlur(ガウシアンフィルタ)で画像をぼかし(平滑化)してノイズ除去

Python版OpenCVのcv2.GaussianBlur(ガウシアンフィルタ)で画像をぼかし(平滑化して)、ノイズを除去する方法をソースコード付きで解説します。

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ガウシアンフィルタとcv2.GaussianBlur

ガウシアンフィルタ(Gaussian Filter)は、画像をぼかし(平滑化して)、ノイズを除去する空間フィルタです。
輪郭検出や特徴点検出の前処理などに広く使用されます。

【画像処理】ガウシアンフィルタの原理・特徴・計算式
画像処理におけるガウシアンフィルタの原理や計算式についてまとめました。
【Python】ガウシアンフィルタのカーネルを計算
この記事では、Python+NumPyを用いて、ガウシアンフィルタのカーネルを計算する方法をソースコード付きで解説します。

このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。
また、OpenCVの「cv2.filter2D」や「cv2.GaussianBlur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。

書式①

dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)
パラメータ名 説明
src 入力画像
kernel フィルタのカーネル(※NumPy配列で与える)
dst 出力画像

書式②

dst = cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX)
パラメータ名 説明
src 入力画像
ksize カーネルサイズ
sigmaX ガウス分布の\sigma_x
dst 出力画像

今回は、以下の3通りの方法で処理を実装してみました。

方法 説明
方法① NumPyでアルゴリズムを書いて実装(原理の理解を深めるため)
方法② cv2.filter2Dで実装
方法③ cv2.GaussianBlurで実装
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【サンプルコード】Python3 + OpenCV

サンプルプログラムのソースコードです。

方法①


方法②


方法③


実行結果

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像(左)と出力画像(右)

お借りした画像:プロ生ちゃん(暮井 慧)

Python版OpenCVで画像処理入門・サンプル集
Python版OpenCVで画像処理プログラミングを行う方法を入門者向けにソースコード付きで解説するページです。
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