【Python入門者向け】よく使うライブラリ集

Pythonでよく使うライブラリについてまとめました。

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【Python入門者向け】よく使うライブラリ一覧

名称 分野 特徴
NumPy 数値計算 ●ベクトルや行列計算、簡単な信号処理(FFT)などを簡単かつ高速に処理できる
●大量のデータを処理するのに必須
Scipy 数値計算 ●複雑な信号処理や統計などの科学計算が可能
●NumPyの拡張的なライブラリ
Pandas 統計処理 ●Rに類似のデータフレームでテータを解析可能
SymPy 記号計算 matlab風の記号演算を行うライブラリ
Matplotlib グラフ作成 ●Python用の定番グラッフィクスモジュール●
●短いコード量で効率よく線グラフ、棒グラフ、図形などのグラフを描くことができ、NumPyやPandasなどと一緒によく利用される
Scikit-learn 機械学習 ●Pythonで機械学習を行うための定番モジュール
●幅広い機械学習アルゴリズムを実装(回帰分析、クラスタリング、SVM・ニューラルネット等の識別器、次元圧縮など)
※深層学習は非対応
Keras 深層学習 ●深層学習(ディープラーニング)専用の機械学習モジュール「TensorFlow」「CNTK」「Theano」の機能を簡単に実装できるモジュール
●scikit-learnと似た感じで書けるので、他のライブラリと比べても簡単に利用可能
PyTorch 深層学習 ●深層学習(ディープラーニング)専用の機械学習モジュール
●最先端の深層学習が実装されており、特に研究分野で採用されている
TensorFlow 深層学習 ●深層学習(ディープラーニング)専用の機械学習モジュール
●Googleの各種サービスなどで利用されている実績
OpenCV 画像処理 ●インテル社で開発された画像処理・画像認識用のオープンソースライブラリ。●顔認識などを簡単に実装できる
Pygame 2Dゲーム ●Pythonで2Dゲームを制作する際の定番ライブラリ
Tkinter GUIアプリ ●Python標準のGUIアプリ作成用モジュール
●有名なGUIライブラリ「Tk」のPythonバージョン
●作成したGUIアプリはクロスプラットフォームで動作可能
Flask Webアプリ ●Webアプリ作成用のフレームワークの中でも軽量で簡単
●小~中規模なWebアプリ向き
Django Webアプリ ●Webアプリ作成用のフレームワークで、複雑なデータベース主体のWebサイトを簡単に構築可能
●中~大規模なWebアプリ向き。
SQLite3 データベース ●SQliteのデータベースを扱える標準モジュール
mysql-connector-python データベース ●MySQLのデータベースを扱える、MySQL公式モジュール
BeautifulSoup4 スクレイピング ●HTML文書の解析が可能
selenium スクレイピング ●ブラウザ操作が可能
●Selenium(ブラウザ操作用ツール)のPythonバインディング
pycrypto 暗号化 ●暗号化/復号するためのモジュール
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