【SciPy入門】科学技術計算の使い方

このページでは、Pythonの科学技術計算モジュール「SciPy」の使い方をサンプルコード付きで入門者向けに解説します。

SciPyとは

SciPyとは、Pythonで科学技術計算を効率的に行えるライブラリです。
このライブラリには、本格的な統計処理や画像処理などの機能が備わっています。
SciPyはNumPyという数値計算ライブラリ上で動作しているので計算時間は非常に高速で、NumPy配列と組み合わせやすくなっています。
基本的には、NumPyにない計算処理の機能をSciPyで補うような形で利用します。

関連ページ
Pythonのインストール方法 【Windows10】Pythonの環境構築法まとめ
SciPyのインストール方法 SciPyのインストール方法 ← WinPythonを使っている場合はPygameのインストール作業は不要です
Pythonの基礎はこちら Python入門 サンプル集

【数学】微積分

カテゴリ 項目
積分 定積分

【統計処理】確率分布、推定

項目
確率 順列
区間推定 母平均(母分散が既知)

【画像処理】

項目
はじめに 画像の読み込み
2値化 単純二値化
周波数解析 FFTでスペクトラム強度解析

【制御工学】古典制御、現代制御

古典制御
周波数応答 ボード線図
現代制御
状態空間 状態方程式状態方程式と伝達関数の相互変換
スライディングモード制御
切換超平面の設計
コントローラの設計
実行 極配置法
関連記事