【Scikit-learn】Pythonにインストールする方法（Windows、Mac、Ubuntu）

Pythonに機械学習ライブラリ「Scikit-learn」をWindows、Mac、Ubuntu環境にインストールする方法について解説します。

Scikit-learnとは

本ページの内容は以下動画で解説しています。

scikit-learn(サイキット・ラーン)とは、Pythonの機械学習モジュールです。
scikit-learn公式ページ

主な特徴

• 多くの機械学習アルゴリズム（回帰分析、クラスタリング、SVM・ニューラルネット等の識別器、次元圧縮など）を簡単に実装できる。
• BSDライセンスなので、条件を満たせば商用利用可能。
• 日本語の情報量が多く、公式ドキュメントや解説書なども充実している。
• 他のライブラリ「NumPy」「SciPy」「Pandas」「Matplotlib」と連携しやすい。

今回は、scikit-learnのインストール方法を環境別に解説します。

scikit-learnのインストール方法(Windows環境)

コマンドプロンプトを起動し、以下のコマンドを入力して実行します。

pip install -U scikit-learn

依存ライブラリ（pandas, numpy, scipyが入っていない場合はそれも同時にインストールされます）
これでScikit-learnのインストールは完了です。

scikit-learnのインストール方法(Mac環境)

ターミナルを起動し、以下のコマンドを入力して実行します。

pip3 install scikit-learn

scikit-learnのインストール方法(Ubuntu環境)

Ubuntuの場合、以下のコマンドを実行します。

$ pip3 install -U scikit-learn

動作確認

以下のPythonスクリプトを実行し、バージョンが表示されたらインストール成功です。

import sklearn

print(sklearn.__version__) # 1.4.1.post1

使い方については、以下の記事で解説しています。

Scikit-learnの使い方まとめ(機械学習入門・サンプル集)

Pythonモジュール「Scikit-learn」で機械学習を行う方法について入門者向けに使い方を解説します。

algorithm.joho.info

2017.03.13